Иванова К.И., Иремадзе Э.О.
Студент I курса СФ БашГУ, направление «Экономическая безопасность»,
доцент, кандидат химических наук, экономический факультет СФ БашГУ
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ
Аннотация
В статье представлен широкий круг экономико-математических методов и моделей. Приведены основные понятия о методах и моделях и теоретические положения.
Ключевые слова: моделирование, экономические процессы, экономико-математические методы.
Экономические явления и процессы, протекающие в современном производстве, настолько сложны, что для их изучения необходимо привлекать математическое моделирование как одно из главных средств научного и практического исследования. Это вызвано, прежде всего, тем, что математические методы и модели позволяют более точно описывать сложнейшие экономические ситуации, и делают управленческие решения научно обоснованными. Основными разделами являются математическая экономика и эконометрика.
Экономико-математические модели являются основой решения аналитических задач различных сфер деятельности современных производств. Построение математических моделей в экономике связано напрямую с анализом статистических данных, для получения которых требуются большие материальные и временные затраты.
Модель – образ реальной системы (объекта, процесса) в материальной или теоретической форме. Этот образ отражает основные свойства объекта и замещает реальный объект в ходе исследования и управления.
Математические модели экономики, отражая с помощью математических соотношений свойств экономических процессов и явлений, представляют собой эффективный инструмент исследования сложных экономических проблем.
Математические модели экономических процессов и явлений называют экономико-математическими моделями (ЭММ). На базе использования ЭММ реализуются прикладные программы ЭВМ, предназначенные для решения задач экономического анализа, планирования и управления. Математические модели для экономических систем разделяются на поведенческие и феноменологические.
1. Поведенческой называют модель, построенную на основе наблюдений за поведением объекта и описывающую наблюдаемое поведение без какой-либо информации о внутренней структуре.
2. Феноменологическая модель представляет собой математическое описание внутренней структуры соответствующей экономической системы.
Экономико-математические модели, применяемые для исследования наиболее общих свойств и закономерностей развития экономических процессов на предприятии, можно разделить на: статистические, балансовые и оптимизационные.
Статистические модели – это модели, в которых описываются результат производства от одного или нескольких независимых факторов. Эти модели широко используются для построения производственных функций и анализа экономических систем.
Балансовые модели представляют систему балансов производства и распределения продукции и записываются в форме квадратных матриц. Балансовые модели служат для установления пропорций и взаимосвязей при планировании продукции.
Оптимизационные модели показывают систему математических уравнений, линейных или нелинейных, которые подчиняются определенной целевой функции и служат для поиска оптимальных решений, поставленной экономической задачи предприятия.
По функциональному признаку модели классифицируют на модели планирования, модели бухгалтерского учета, модели экономического анализа, модели информационных процессов.
По признаку размерности модели подразделяют на макромодели, локальные модели и микромодели.
При создании микромоделей используются методы математической статистики — регрессионный, индексный и выборочный.
Проанализируем последовательность и содержание этапов одного цикла экономико-математического моделирования.
Первый этап. Постановка задачи и её качественный анализ. Главное на этом этапе — чётко изложить сущность проблемы и определить вопросы, на которые требуется получить ответ.
Второй этап. Построение математической модели. Это этап формализации задачи, выражающейся в виде математических зависимостей и отношений.
Третий этап. Математический анализ модели. Цель – обнаружение общих свойств и характеристик модели.
Четвертый этап. Подготовка исходной информации.
Пятый этап. Численное решение. Это составление алгоритмов, разработка программ и непосредственное проведение расчётов на ЭВМ.
Шестой заключительный этап. Анализ результатов и их применение: проверяются правильность, полнота и степень практической применимости полученных результатов. После каждого из этапов возможен возврат к одному из прошлых в случае необходимости уточнения информации, пересмотра результатов выполнения отдельных этапов.
В итоге следует, что математические модели экономики рассмотренные в данной статье, отражающиеся в виде математических соотношений и основные свойства экономических процессов и явлений, представляют собой эффективный инструмент исследования сложных экономических проблем предприятия, и оптимального выхода из существующих экономических проблем, так из возможных в бедующие периоды на основе математического моделирования.
Литература:
- Бишаева Г.А., Пестова Е.А. Сущность и назначение экономико-математических методов и моделей // Среднее профессиональное образование. – 2017. – № 7. – С. 90-91.
- Киселица Е.П., Карнаухов Н.С. Использование экономико-математических моделей и методов в экономических исследованиях // Математические методы и модели в управлении, экономике и социологии. – 2017. – № 5. – С. 173-181.
- Линденбаум М.Д., Линденбаум Т.М. Экономико-математические методы и модели: учебно-методический комплекс / Ростовский государственный университет путей сообщения. Ростов-на-Дону, 2015. – 232 с.
- Мурат Е.П. Экономико-математические методы и модели принятия решений – Ростов-на-Дону, 2015. – 434 с.
- Чернышев Л.А. Экономико-математические методы и модели: учеб. пособие. – Екатеринбург, 2013. – 206 с.